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　　数据库话题为数据库工程师和数据库管理人员提供数据库相关新闻资讯、前沿技术、管理和开发技巧、使用案例等内容，涉及SQL Server、MySQL、MariaDB、PostgreSQL、Redis、MongoDB等数据库。

　　现在都转 PostgreSQL 了？MySQL 和 PG 怎么选，分库分表、分页、索引全面对比

　　有人说PG功能强、并发稳；也有人坚持MySQL简单好运维、互联网生态成熟。 不用人云亦云，咱们拿开发经常都要打交道的三件事：索引、分页、分库分表，做个对比参考。

　　阿里三面被虐哭：支付场景里 MySQL 和 MQ 怎么保持一致？我答了 RocketMQ 事务消息，面试官直接让我回去等通知

　　分布式一致性是所有后端工程师的必修课，也是区分能用和靠谱的分水岭。面试官问你这类问题，不是在考你会不会背八股文，而是在看你有没有在生产环境踩过坑、想过极端情况、做过工程兜底。

　　从Oracle低调发布的“Database 26ai”，到Supabase全力押注的MCP Server，再到Neon引领的Serverless架构狂潮，一个全新的标准正在重塑数据库：从Data Store（数据存储）向Data Intelligence（数据智能）进化。这不仅是技术的迭代，而是物种的进化。本文正是对这一问题的思考，要完成这一跃迁，数据库需完成以下六大能力的进化。

　　十万个why：缓存击穿加个 Redis 互斥锁就行了，为什么还要搞永不过期、逻辑过期这些方案？

　　互斥锁方案逻辑上是正确的，但它的适用范围比大多数人以为的要窄。在高并发场景下，它可能引发的线程堆积、接口超时、服务雪崩等问题，比缓存击穿本身还严重。 逻辑过期和永不过期不是在故意搞复杂，它们本质上是在用一点数据新鲜度换系统的稳定性和响应速度。在大多数业务场景下，这笔交易是划算的。

　　在人工智能浪潮席卷全球的当下，互联网底层流量密码入口正经历着自搜索引擎诞生以来最剧烈的范式转移。一个陌生的名词正在悄然重塑游戏规则——生成引擎优化（GEO, Generative Engine Optimization）。本文就谈谈对GEO的理解及从国产数据库的角度来看，要不要及如何做好GEO。

　　本文，我们分析了如何使用 Redis 统计 PV 和 UV，通过 Redis 的 INCR 和 HyperLogLog 数据结构，可以高效地实现 PV 和 UV 的统计。另外，实际工作中，我们可以根据实际业务需求，可以进一步优化和扩展，如设置键过期时间、使用 Lua 脚本、部署 Redis 集群等。